Новости округа

Будущие защитники Отечества получили приглашения на «День призывника» в Татарске

Прежде чем отправиться защищать Отечество, без пяти минут солдаты принимали поздравления с этим значимым в их жизни событием. С напутственным словом к новоиспеченным призывникам обратился глава округа Юрий Вязов, пожелав с честью пережить все тяготы армейской службы.

Достойной службы, верных боевых товарищей и скорейшего возвращения на малую родину призывникам пожелала и начальник отделения призыва Оксана Фот. Возможно, кто-то из наших земляков, которым ближайшие 12 месяцев предстоит проходить эту «школу жизни», уже сейчас мчится на областной сборный пункт.

Хочется верить, что ребята увезут в разные уголки нашей необъятной страны теплые воспоминания об этом торжественном событии. Еще одним памятным моментом встречи стали подарки от молодежного центра и концертные номера от артистов Дома культуры «Родина».

18+

Редакция

Последние новости

Новосибирские контрактники проявляют верность долгу и получают заслуженные награды

Участники спецоперации из Новосибирской области, заключившие контракты на военную службу с Министерством обороны РФ, продолжают…

04.06.2026

Золото областного чемпионата по микрофутзалу завоевала команда из Татарска

Наши кудесники кожаного мяча из команды «Юг-1» не просто завоевали чемпионский кубок. Блестящее выступление в…

03.06.2026

Министр культуры Новосибирской области наградил художницу из Татарска

В Новосибирске состоялась церемония награждения молодых талантов региона. Ребят, достойно представивших область на международном и…

03.06.2026

Итоги I этапа чемпионата округа по легкой атлетике подвели в Татарске

Участие в данном состязании поклонников королевы спорта является обязательным для команд, претендующих на награды спартакиады…

03.06.2026

Новосибирская «Сибирь» пополнила состав перед новым сезоном еще одним канадцем

Ледовая дружина Новосибирской области перед стартом регулярного чемпионата подписала уже несколько новых контрактов с игроками…

03.06.2026

Ученые из Новосибирска обучили ИИ точнее распознавать симптомы заболеваний

Новый метод запатентовали сотрудники центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета. Он помогает автоматически выделять самые…

03.06.2026