Искусственный интеллект позволяет с помощью беспилотника обнаруживать и точно локализовать очаги заражения картофельных полей этим прожорливым вредителем.
Перспективную разработку ведут сотрудники исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета. Она должна помочь переходу от сплошной химической обработки полей к точечному и более экологичному контролю. Проект опирается на полученные ранее компетенции сотрудников центра в области бортовой обработки данных с беспилотных летательных аппаратов.
Как рассказал инженер центра Максим Магеров, дрон летает на высоте порядка 3–4 метров. Искусственный интеллект получает изображения с камер и анализирует их с помощью алгоритмов машинного зрения. Особенность системы в том, что она ориентируется не на поврежденные листья. ИИ ищет непосредственно самих насекомых.
Сейчас система находится на стадии активных полевых испытаний. Разработчики регулярно выезжают на реальные поля и тестируют алгоритмы в боевых условиях. Это необходимо, чтобы модель надежно различала жука в разнообразных условиях. В дальнейшем «Колорад‑детектор» могут использовать хозяйства, стремящиеся снизить расходы на химзащиту и перейти к более точному контролю вредителей.