Общество

Участник СВО из Татарского района поблагодарил земляков за автомобиль

Ранее мы уже рассказывали о том, что коллектив ООО «Константиновское» решил приобрести для жителя Татарского района, который сейчас находится на Донбассе, автомобиль «Нива». Также вместе с автомобилем ему отправили и снаряжение, купленное по индивидуальному заказу бойца.

Отечественный внедорожник, обладающий высокой проходимостью, благополучно добрался до адресата, о чем участник СВО сообщил лично, передав горячий привет землякам. «Я искренне благодарю вас за неоценимую и своевременную помощь! Огромнейшее спасибо за отзывчивость, неравнодушие и старание», – написал боец.

Также военнослужащий отметил, что именно в такие непростые жизненные моменты начинаешь особенно ценить простое человеческое внимание и желание прийти на помощь, пожелав всем мира и добра.

Редакция

Последние новости

Более 220 педагогов пришли в школы области по программе «Земский учитель»

Для пополнения отрасли образования ежегодно привлекаются молодые специалисты. 225 человек за последние 5 лет нашли…

20.01.2026

Оценки за поведение могут вернуться в школы Новосибирской области

Минпросвещения России предлагает внести соответствующие изменения в порядок организации и осуществления образовательной деятельности по основным…

20.01.2026

Причиной более 1300 пожаров в области стали нарушения в работе электротехники

С наступлением зимы люди активно пользуются печами и обогреватели. И чем дальше опускается в минусовую…

19.01.2026

В ЛДС «Юность» определили чемпионов Татарского округа по шорт-треку

На местной ледовой арене состоялись традиционные соревнования по шорт-треку в рамках ХII окружной спартакиады территориальных…

19.01.2026

Более 20 миллиардов федеральных средств получила область на нацпроекты в 2025 году

Оценку реализации национальных проектов на территории Новосибирской области в минувшем году дал на традиционном совещании…

19.01.2026

Ученые из Новосибирска научили нейросеть определять степень депрессии по голосу

Исследователи из Новосибирского государственного университета первыми в России разработали цифровой метод оценки депрессивных состояний на…

19.01.2026