Фото: ru.freepik.com
Исследователи из Новосибирского государственного университета первыми в России разработали цифровой метод оценки депрессивных состояний на основе анализа голоса.
По словам руководителя проекта Марины Злобиной, подобная диагностика депрессии обладает рядом неоспоримых преимуществ. В первую очередь, она полностью исключает фактор социальной желательности: это объективный показатель, который отражает состояние человека. При этом произвольно контролировать голос для сокрытия симптомов депрессии мы не можем.
«Анализ объективных показателей депрессии может снизить нагрузку на врачей, обеспечить качественную и своевременную диагностику», – уверена кандидат психологических наук. Даже короткий отрывок речи содержит ценную информацию. На основе нескольких десятков интервью исследователи обучили нейросеть классифицировать речь. Она способна определить четыре уровня выраженности депрессии.
К слову, зарубежные коллеги ученых из Новосибирска также активно изучают диагностику депрессии на основании акустических характеристик голоса. Но данных о применении подобной технологии на практике пока нет. В России такие решения и вовсе только начинают появляться. В дальнейшем результаты исследований ученых из НГУ могут использоваться, например, для диагностики психических расстройств.
Впервые это масштабное мероприятие проходило в Санкт-Петербурге. В этом году образовательный форум решили посвятить вопросам…
На сегодняшний день подготовительные работы к новому пожароопасному сезону завершены. В регионе есть силы и…
Итоги первых трех месяцев этого года подвели в региональном Управлении ГИБДД. Примерно в каждой третьей…
Компания «Искитимизвесть» полностью завершила участие в федеральном проекте «Производительность труда». О том, каких результатов удалось…
Гранты предоставляются при софинансировании Фонда президентских грантов. Субсидии можно получить на реализацию общественных инициатив, которые…
Презентация второго тома благотворительного проекта Издательского дома «Советская Сибирь» «Книга для Тёмы. История Алёны», при…