Ученые из Новосибирска научили нейросеть определять степень депрессии по голосу

Исследователи из Новосибирского государственного университета первыми в России разработали цифровой метод оценки депрессивных состояний на основе анализа голоса.

По словам руководителя проекта Марины Злобиной, подобная диагностика депрессии обладает рядом неоспоримых преимуществ. В первую очередь, она полностью исключает фактор социальной желательности: это объективный показатель, который отражает состояние человека. При этом произвольно контролировать голос для сокрытия симптомов депрессии мы не можем.

«Анализ объективных показателей депрессии может снизить нагрузку на врачей, обеспечить качественную и своевременную диагностику», – уверена кандидат психологических наук. Даже короткий отрывок речи содержит ценную информацию. На основе нескольких десятков интервью исследователи обучили нейросеть классифицировать речь. Она способна определить четыре уровня выраженности депрессии.

К слову, зарубежные коллеги ученых из Новосибирска также активно изучают диагностику депрессии на основании акустических характеристик голоса. Но данных о применении подобной технологии на практике пока нет. В России такие решения и вовсе только начинают появляться. В дальнейшем результаты исследований ученых из НГУ могут использоваться, например, для диагностики психических расстройств.