Фото: ru.freepik.com
Исследователи из Новосибирского государственного университета первыми в России разработали цифровой метод оценки депрессивных состояний на основе анализа голоса.
По словам руководителя проекта Марины Злобиной, подобная диагностика депрессии обладает рядом неоспоримых преимуществ. В первую очередь, она полностью исключает фактор социальной желательности: это объективный показатель, который отражает состояние человека. При этом произвольно контролировать голос для сокрытия симптомов депрессии мы не можем.
«Анализ объективных показателей депрессии может снизить нагрузку на врачей, обеспечить качественную и своевременную диагностику», – уверена кандидат психологических наук. Даже короткий отрывок речи содержит ценную информацию. На основе нескольких десятков интервью исследователи обучили нейросеть классифицировать речь. Она способна определить четыре уровня выраженности депрессии.
К слову, зарубежные коллеги ученых из Новосибирска также активно изучают диагностику депрессии на основании акустических характеристик голоса. Но данных о применении подобной технологии на практике пока нет. В России такие решения и вовсе только начинают появляться. В дальнейшем результаты исследований ученых из НГУ могут использоваться, например, для диагностики психических расстройств.
Новое оборудование позволит врачам точнее выявлять заболевания и определять тактику лечения пациентов. Исследования будут бесплатными…
Новым участником Федерального проекта «Производительность труда» стало ООО «ГарантСтрой». Компания производит и устанавливает алюминиевые светопрозрачные…
В 2026 году на одной из старейших дорог региона обновят 12 километров покрытия. Работы на…
Группа сотрудников Новосибирской авиабазы завершила двухмесячную командировку в Томской области. По поручению губернатора Андрея Травникова…
Инженеры оператора усилили сеть в аэропортах и на железнодорожных вокзалах по всей России на фоне…
Для всесторонней поддержки бойцов и ветеранов в регионе на постоянной основе формируются гуманитарные грузы в зону проведения…