Новый метод запатентовали сотрудники центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета. Он помогает автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы.
Как рассказал руководитель проектов центра Владимир Иванисенко, искусственный интеллект «просматривает» тысячи карт пациентов с одинаковым диагнозом. Там он находит признаки, которые чаще всего встречаются у больных и сильнее всего влияют на постановку диагноза. Чтобы отсеять случайные эффекты, модель прогоняют многократно.
Такой подход повышает достоверность обработки медицинских данных. Как следствие, точность постановки диагноза. Разработка НГУ не просто использует современные методы искусственного интеллекта. Она также делает результаты более понятными для врача, который может сопоставить их со своим клиническим опытом. Сейчас команда занимается тонкой настройкой системы.
«Новый способ уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», – отметил Владимир Иванисенко. Результаты своего труда разработчики планируют представить на Петербургском международном экономическом форуме. Поскольку речь идёт о достаточно универсальном подходе к работе с электронными медкартами, его можно встроить в самые разные системы поддержки принятия решения врачом.